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文章类型：
机构：
[1]首都医科大学附属北京天坛医院检验科北京100050
医技科室
检验科
首都医科大学
首都医科大学附属北京天坛医院
首都医科大学附属天坛医院
出处：
ISSN：
关键词：
白细胞分类
细胞形态学
人工智能神经网络系统
实验室自动化
摘要：
目的：对瑞典CellaVisionTM DM96全自动化数字细胞形态学分析系统（DM96）在外周血白细胞分类应用中的性能进行验证及评价。方法选取115例患者外周血标本经SP‐1000i制备成血涂片后，使用DM96对血涂片进行白细胞预分类，计算DM 96预分类与后分类的一致率，以及审核后的分类结果与人工显微镜下白细胞分类结果的相关性，并对该系统的重复性及图像质量进行评价。结果 DM96外周血白细胞分类结果与人工显微镜镜检有较好的一致性，仪器的重复性较好，细胞图像拍摄清晰。结论使用DM 96进行外周血白细胞分类有助于提高实验室形态学报告的一致性及工作效率，具有较好的临床应用价值。
第一作者：
第一作者机构：
[1]首都医科大学附属北京天坛医院检验科北京100050
推荐引用方式(GB/T 7714)：
宋蓓,张国军,李芬芬,等.全自动数字细胞形态学分析系统 CellaVisionTM DM 96在外周血白细胞分类的临床应用评价[J].检验医学与临床.2015,(4):481-483.
