资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]解放军302医院临床试验中心肝衰竭诊疗与研究中心北京100039
[2]解放军302医院医学信息中心北京100039
[3]首都医科大学附属北京安贞医院急诊科
临床科室
急诊危重症中心
首都医科大学
首都医科大学附属安贞医院
首都医科大学附属北京安贞医院
[4]军事医学科学院统计学教研室
出处：
ISSN：
关键词：
拉米夫定
阿德福韦酯
慢性乙型肝炎
人工神经网络
摘要：
目的 研究影响拉米夫定(LAM)耐药慢性乙型肝炎患者换用阿德福韦酯(ADV)疗效的因素.方法 纳入2007年9月-2012年1月于解放军302医院采用LAM首治并且因出现耐药而换用ADV继续治疗的HBeAg(+)慢性乙型肝炎患者,采用人工神经网络(ANN)方法对资料进行分析.结果 预测模型显示,年龄、LAM用药时间和HBeAg定量可用于预测病毒耐药的发生,模型的敏感度和特异度分别为90.91％和90.74％.结论 ANN预测模型有较好的敏感度和特异度,有助于病毒耐药的监测和管理.
第一作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
赵攀,王浩,王春亚,等.人工神经网络预测阿德福韦酯单用治疗拉米夫定耐药慢性乙型肝炎患者的疗效[J].胃肠病学和肝病学杂志.2015,24(5):542-543.
