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文章类型：
机构：
[1]国家药品监督管理局药品审评中心北京100038
[2]首都医科大学附属北京天坛医院北京100050
首都医科大学
首都医科大学附属北京天坛医院
首都医科大学附属天坛医院
出处：
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关键词：
人工智能
神经网络
药物研发
摘要：
人工智能在制药领域的应用,可以提高药物研发的成功率,高效优化药物生产工艺.在群体药物动力学的研究中,人工智能可以从海量的临床大数据中抽提出更多对患者有用的信息;在药物技术审评中,可以大幅提高审评环节的效率.在制药领域中有效地利用神经网络技术,必将为开创药物创新与研发、生产、临床应用的新时代.本文结合既往在人工神经网络与药学相结合的领域的研究经验,选取数个重点研究方向加以分析,供业界人士研讨分享.
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第一作者：
第一作者机构：
[1]国家药品监督管理局药品审评中心北京100038
通讯作者：
通讯机构：
[2]首都医科大学附属北京天坛医院北京100050
推荐引用方式(GB/T 7714)：
张星一,吕虹.人工智能在药物研发与监管领域的应用及展望[J].中国新药杂志.2018,27(14):1583-1586.
