目的 探讨空气污染物暴露对脑卒中发病的影响。方法 本研究以北京市城乡居民为研究人群，使用2023年1月1日至2024年12月31日来自北京4个社区监测点的时间序列数据进行分析。收集日常空气污染物浓度（PM2.5、PM10、二氧化硫、一氧化碳、臭氧、二氧化氮）和气象数据。采用时间分层病例交叉设计和类泊松回归模型，评估空气污染物对脑卒中事件的影响。结果 在研究期间，共登记了1 100例脑卒中患者。PM2.5和PM10的浓度在不同监测点和不同日期之间存在显著变化。分析结果表明，PM2.5和PM10的暴露显著增加了脑卒中事件的风险，其中PM2.5的影响高峰出现在滞后期3～5 d, PM10的影响高峰出现在滞后期4～7 d。PM2.5浓度每增加10μg/m3,脑卒中发生的相对危险度为1.022（95%置信区间：1.008～1.039）,滞后期为0～7 d; PM10浓度每增加10μg/m3,脑卒中发生的相对危险度为1.027（95%置信区间：1.008～1.055）,滞后期为0～12 d。结论 本研究结果表明环境污染物特别是PM2.5和PM10与脑卒中事件存在显著关联。这些发现提示了空气质量管理在降低脑卒中风险中的重要性。