目的 对基于临床-CT影像特征的预测模型进行外部验证，用于术前识别早期肺腺癌中微乳头型及实性型等高级别组织学亚型（high-grade pattern,HGP），以指导临床治疗决策。方法 本研究使用已开发的预测模型，在河北医科大学第四医院临床ⅠA期肺腺癌患者中进行外部验证。纳入肿瘤大小、密度和分叶特征等因素，分析模型的识别能力、校准性能以及临床影响。结果 纳入患者650例，其中男293例、女357例，年龄30～82岁。经验证发现，该模型在区分HGP方面显示出良好的性能（曲线下面积)0.7）。在对原始模型进行校准后，模型校准性能得到改善。决策曲线分析显示阈值概率)0.6时，模型预测的HGP患者人群接近实际情况。结论 这项研究证实了基于临床-影像特征的预测模型在临床上识别ⅠA期肺腺癌HGP方面的有效性。模型的成功应用可能对于确定手术方案和改善患者预后具有重要意义。尽管存在一些局限性，但这些发现为未来研究提供了新方向。