目的探讨基于多模态影像的混合现实导航（MRN）技术用于脑功能区病变切除术的临床可行性。方法回顾性收集2020年9月至2021年9月解放军总医院第一医学中心神经外科收治的15例脑功能区病变患者的资料, 男性7例, 女性8例, 年龄（50±16）岁（范围:16～70岁）;术后病理学诊断为脑膜瘤7例, 转移癌3例, 海绵状血管瘤、胶质瘤、室管膜瘤、动脉瘤样改变及淋巴瘤各1例。术前通过开源软件构建术前影像的三维可视化图像, 采用自主研发的MRN系统进行多模态图像的融合与交互, 制定手术计划, 避免损伤病变周围重要白质纤维束。结合传统导航、术中超声及荧光素钠造影确定病变切除范围。分析MRN辅助手术的术中情况, 并测量MRN系统配置用时和定位误差, 记录患者术后神经功能变化情况。结果 15例患者均实现基于多模态影像的MRN。MRN系统配置耗时[M（IQR）]为36（12）min（范围:20～44 min）, 定位误差为3.2（2.0）mm（范围:2.6～6.7 mm）。11例患者重要白质纤维束定位的可靠性分级为"优", 3例为"中", 1例为"差"。无围手术期死亡病例, 无运动、语言或视觉功能术后新发损害。1例患者术后出现一过性肢体麻木, 2周内恢复至术前状态。结论基于多模态影像的MRN系统用于脑功能区病变切除术, 可提高手术的精准性和安全性, 减少医源性神经功能损害的发生。