阿尔茨海默病（Alzheimer.sdisease,AD）是一种常见的神经退行性疾病,目前尚无有效的疗法。因此,需要生物标志物用于早期诊断,以控制AD的影响。基于MRI的影像组学是指通过挖掘MRI中的高维特征,利用数据表征算法进行疾病评估[1]。近来,影像组学在AD各阶段的评估方面取得了一系列进展。2024年Yin等采用海马影像组学使AD和对照组分类的ROC曲线下面积（area under curve,AUC）可达96%。Huang等[2]创建了整合影像组学和临床量表的列线图,其对轻度认知障碍（mild cognitive impairment,MCI）向AD转换预测的一致性指数达到0.978。
