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收录情况:
◇ 统计源期刊
文章类型:
机构:
[1]首都医科大学生物医学工程学院
首都医科大学
[2]北京市密云区医院妇科
[3]北京市密云区医院内科
[4]首都医科大学宣武医院信息中心
信息中心
首都医科大学宣武医院
出处:
ISSN:
关键词:
住院病案首页
脑卒中
K近邻算法
脑血管病
摘要:
随着医院信息化的发展,将医疗大数据应用于疾病风险预测领域中的研究逐渐增多.住院病案首页是一类质量较高的医疗大数据,包含患者的基本信息、疾病诊断、手术和操作、住院管理等数据.本研究以北京市两家医院近三年脑卒中患者住院病案首页为研究对象,提取性别、年龄、入院途径、脑卒中类型、慢性合并症等信息作为输入特征,构建基于K近邻分类算法的死亡风险预测模型,分析不同因素对于死亡风险预测的影响.
中文影响因子:
第一作者:
第一作者机构:
[1]首都医科大学生物医学工程学院
通讯作者:
通讯机构:
[1]首都医科大学生物医学工程学院
推荐引用方式(GB/T 7714):
游佳,李爱阳,王森林,等.SPSS Modeler在脑卒中患者预后建模中的应用[J].中国医疗设备.2018,33(10):60-63.