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收录情况：
◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
[2]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
[3]中国科学院大学
中国科学院大学
[4]首都医科大学宣武医院神经内科
神经内科
首都医科大学宣武医院
[5]脑功能疾病调控治疗北京市重点实验室
出处：
ISSN：
关键词：
动态脑磁源重建
奇异值分解
最小L2范数解
脑功能
神经传递
摘要：
脑内神经信号的动态传递过程在临床脑疾病诊断和认知科学中得到了越来越多的重视和研究.为求解动态脑磁逆问题,本文提出通过时域子空间求解动态脑磁L2范数解的方法并验证其可行性.具体地,对脑磁测量信号进行奇异值分解,通过右奇异向量矩阵构造源信号的时域子空间,将测量信号和待求源信号投影到时域空间进行求逆,然后将解反投影到解空间重建出动态脑磁源信号.与施加时域约束的双正则化方法相比,本文方法计算量大大降低,不同噪声水平下本文方法的均方误差都小于双正则化方法,而且重建出的源信号与仿真信号吻合更佳,信噪比更高.
基金：
中国科学院百人计划基金项目；
国家高技术研究发展计划(863计划)(No.2015AA020514)；
国家自然科学基金(No.61301042)；
脑功能疾病调控治疗北京市重点实验室开放课题；
江苏省自然科学基金(No.BK2012189)；
苏州市医疗器械与新医药专项基金(No.ZXY201426)；
中法“蔡元培”项目(No.201404490123)；
第一作者：
第一作者机构：
[1]中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
[2]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
[3]中国科学院大学
通讯作者：
通讯机构：
[1]中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
推荐引用方式(GB/T 7714)：
刘婷,戴亚康,杨莹雪,等.基于奇异值分解和最小L2范数解的动态脑磁源重建[J].中国体视学与图像分析.2015,20(3):235-241.
