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收录情况:
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型:
机构:
[1]东北大学中荷生物医学与信息工程学院沈阳110004
东北大学
[2]沈阳工业大学电气工程学院沈阳110023
沈阳工业大学
[3]北京天坛医院北京100050
首都医科大学附属天坛医院
[4]东北大学理学院沈阳110004
东北大学
出处:
ISSN:
关键词:
磁共振
卷积网格
PROPELLER
迭代方法
摘要:
PROPELLER是磁共振成像中能有效消除运动伪影的一种新的采集技术.对于PROPELLER的重建,传统的卷积网格方法由于需要优化大量参数和采样密度补偿过程,重建图像的质量很难得到保证.本文提出使用迭代重建的方法进行PROPLLER的重建,通过加权预条件共轭梯度算法,迭代最小化代价函数,从而得到重建图像.为了提高速度,在每步迭代中.使用NUFFT计算矩阵一向量乘法.通过仿真数据和实际扫描数据比较验证,迭代算法相比卷积网格化方法提高了重建图像信噪比,消除了振铃伪影,并提高了图像的均匀性.
第一作者:
第一作者机构:
[1]东北大学中荷生物医学与信息工程学院沈阳110004
[4]东北大学理学院沈阳110004
推荐引用方式(GB/T 7714):
郭红宇,戴建平,何砚发.基于迭代的PROPELLER MRI重建算法[J].中国图象图形学报A.2011,16(2):179-184.