资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-E
文章类型：
机构：
[1]东北大学中荷生物医学与信息工程学院辽宁沈阳110004
东北大学
[2]首都医科大学附属北京天坛医院神经影像中心北京100050
医技科室
神经影像中心
首都医科大学
首都医科大学附属北京天坛医院
首都医科大学附属天坛医院
出处：
ISSN：
关键词：
自动肺实质分割
量子粒子群优化
三维区域生长
行扫描曲率分析
粘连肿瘤
胸部CT
摘要：
为了实现胸部CT图像肺区的完全自动分割与辅助诊断,提出了一种自动肺实质分割算法,即引入基于量子粒子群优化的二维直方图阈值分割算法结合3-D区域牛长,通过分割背景及胸腔实现肺实质分割,并提出行扫描曲率分析法实现粘连肿瘤检测及左右肺分离.该方法有效解决了肺实质分割中高密度特征易丢失、边缘肿瘤易遗漏等问题.通过多组胸部CT序列图像的实验,证明该方法对于肺实质分割非常精确有效,与传统分割算法相比,在分割精度上有明显提高.
第一作者：
第一作者机构：
[1]东北大学中荷生物医学与信息工程学院辽宁沈阳110004
推荐引用方式(GB/T 7714)：
裴晓敏,郭红宇,戴建平.胸部CT中肺实质的自动分割及粘连肿瘤检测[J].哈尔滨工程大学学报.2010,31(5):679-682.
