资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]东北大学中荷生物医学与信息工程学院辽宁沈阳110004
东北大学
[2]辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105
辽宁工程技术大学
[3]首都医科大学附属北京天坛医院神经影像中心北京100050
医技科室
神经影像中心
首都医科大学
首都医科大学附属北京天坛医院
首都医科大学附属天坛医院
出处：
ISSN：
关键词：
计算机辅助诊断
肺实质
自动分割
肺部结节
摘要：
目的 为解决肺实质分割中肺部结节及高密度血管易遗漏的问题,提出一种自动肺实质分割方法.方法 首先利用二维区域生长反操作、连通区域判别等方法提取肺实质区域;然后利用行扫描法定位肺区边界点;最后通过对边界点参数分析,定位受肿瘤侵占的边界点,利用曲线拟合修复受损边界.结果 通过对多组胸部CT图像的分割,验证了算法的有效性;与几种常见边界修复算法对比,验证了行扫描边界修复算法的优越性.结论 本文提出的算法能将肿瘤包含到肺实质区域,确保分割的完整性、准确性、实时性.
第一作者：
第一作者机构：
[1]东北大学中荷生物医学与信息工程学院辽宁沈阳110004
推荐引用方式(GB/T 7714)：
裴晓敏,郭红宇,戴建平.CT图像中肺实质的自动分割[J].中国医学影像技术.2009,25(7):1293-1295.
