资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
文章类型：
机构：
[1]首都医科大学宣武医院放射与核医学科,北京100053
医技科室
核医学科
首都医科大学宣武医院
[2]磁共振成像脑信息学北京市重点实验室
科技平台
磁共振成像脑信息学北京市重点实验室
首都医科大学宣武医院
出处：
ISSN：
关键词：
缺血性卒中
人工智能
机器学习
体层摄影术
X线计算机
摘要：
计算机图像分析与模型构建的快速发展,推动了人工智能(AI)在脑卒中影像领域的应用,使脑卒中影像评估进入精准化和智能化的时代,提高了临床诊疗和救治效率.近年来,AI在缺血性脑卒中病灶检测、影像分析、疗效预测、风险评估等方面开展了广泛的研究应用,在未来具有广阔的发展前景.
基金：
国家自然科学基金重点项目（82130058）
第一作者：
第一作者机构：
[1]首都医科大学宣武医院放射与核医学科,北京100053
[2]磁共振成像脑信息学北京市重点实验室
推荐引用方式(GB/T 7714)：
卢洁,张苗.人工智能时代下的缺血性脑卒中影像评估[J].国际医学放射学杂志.2024,47(2):133-136.
