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文章类型：
机构：
[1]燕山大学电气工程学院
燕山大学
[2]首都医科大学宣武医院功能神经外科研究所
神经外科
首都医科大学宣武医院
出处：
ISSN：
关键词：
癫痫发作监控
Android智能手机
多尺度排序熵
便携可穿戴系统
摘要：
临床上基于个人电脑的脑电监护系统不适用于便携和家庭的监测,并且癫痫患者长期住院检测会增加医疗负担.为此本文设计了一种基于Android智能手机的16导便携式、网络化监控系统.整个系统采用了主动电极技术、WiFi无线传输技术、多尺度排序熵算法、反向传播(BP)神经网络优化算法等,并基于Android手机应用软件实现对脑电数据的处理、分析、显示、报警等功能.系统在多台Android 2.3以上系统的手机上测试后运行稳定、可靠,为医护人员和患者提供了一种便携、可靠、实用的癫痫发作监控解决方案.
基金：
国家自然科学基金资助项目(61304247； 61105027)； 第55批博士后科学基金面上资助项目(2014M551051)； 河北省自然科学基金资助项目(F2014203127)；
第一作者：
第一作者机构：
[1]燕山大学电气工程学院
通讯作者：
通讯机构：
[1]燕山大学电气工程学院
推荐引用方式(GB/T 7714)：
梁振虎,吴书峰,杨春林,等.基于Android系统的便携式癫痫发作智能监控系统[J].生物医学工程学杂志.2016,33(1):31-37.
