资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-E
文章类型：
机构：
[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院，北京100124
北京工业大学
[2]磁共振成像脑信息学北京市重点实验室，北京100053
磁共振成像脑信息学北京市重点实验室
首都医科大学宣武医院
[3]首都医科大学宣武医院放射科，北京100053
放射科
首都医科大学宣武医院
出处：
ISSN：
关键词：
脑电图
β波
独立成分分析
功能连接
摘要：
为了探究正常人脑电β波(13 ～25 Hz)静息态功能连接,提出了一种结合独立成分分析(ICA)、图论、层次聚类、t检验、标准低分辨率电磁断层成像(sLORETA)技术的分析算法.对利用BP Analyzer 64导脑电仪采集的25个健康被试者在闲眼和睁眼静息状态下的高分辨率脑电信号β波(13 ～25 Hz)进行了功能连接研究,结果表明:(a)β波在闭眼状态下的功能连接明显多于睁眼状态;(b)从闭眼状态到睁眼状态,在右侧大脑顶叶、枕叶、颞叶区域β波功能连接明显减弱,而在双侧额叶连接增强;(c)静息态网络中的默认节点网络、视觉网络、运动感觉网络在闭眼状态下显著.因此,证明该算法适用于研究脑电β波静息态功能连接.
基金：
国家重点基础研究发展计划资助项目(2014CB744603,2014CB744605)； 国家自然科学基金资助项目(61105118,61272345)； 北京市自然科学基金资助项目(4132023)； 国家国际科技合作专项资助项目(2013DFA32180)； 北京市科技新星计划资助项目(Z12111000250000,Z131107000413120)；
第一作者：
第一作者机构：
[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院，北京100124
[2]磁共振成像脑信息学北京市重点实验室，北京100053
推荐引用方式(GB/T 7714)：
闫彤,杨剑,陈书燊,等.基于ICA和图论方法的脑电β波静息态功能连接[J].计算机应用研究.2015,32(4):1028-1031.
