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◇ 统计源期刊
文章类型:
机构:
[1]首都医科大学附属北京天坛医院100050北京市丰台区南四环西路119号
首都医科大学
首都医科大学附属北京天坛医院
首都医科大学附属天坛医院
[2]北京嘉和海森健康科技有限公司100007北京市东城区青龙胡同1号
出处:
ISSN:
关键词:
大数据
人工智能
病历
内涵质控
机器学习
知识图谱
摘要:
目的:解决病历质控长期存在的低质低效、无法覆盖所有病历,且难以追踪管理等问题.方法:以大数据及人工智能方法,搭建一套可实时监测病历文书与患者病情变化是否一致的内涵质控规则库.结果:通过制定完善的质控规则,实现了在医生端、环节质控及终末质控对病历文书的自动监控、提醒及反馈功能,并通过可视化列表辅助完成质控管理,形成病历质量监管闭环.结论:智能化病历内涵质控平台的实施,不但扭转了以往病历核查的困境,显著提高了病历质量,同时也将为临床、科研及医院管理等提供重要支撑.
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第一作者:
第一作者机构:
[1]首都医科大学附属北京天坛医院100050北京市丰台区南四环西路119号
推荐引用方式(GB/T 7714):
林琳,王韬,邓超颖.智能化病历内涵质控平台设计及应用[J].中国数字医学.2019,14(11):48-50,112.