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◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-E
文章类型:
机构:
[1]首都医科大学宣武医院神经外科,北京100053
神经科系统
神经外科
首都医科大学宣武医院
出处:
ISSN:
关键词:
颅内动脉瘤
人工智能
筛查
风险预测
综述
摘要:
颅内动脉瘤在人群中发病率较高,且破裂后具有高致死、致残风险。颅内动脉瘤的检出、破裂风险预测、诊疗决策及治疗预后等均是医师在动脉瘤诊疗中关注的问题。人工智能技术作为一门新兴的交叉学科,能够很大程度上在诊疗中辅助临床医师。该文对目前人工智能技术在动脉瘤诊疗领域中应用的研究进展进行了综述。
基金:
国家重点研发计划(2016YFC1300800);北京市科学 技术委员会科技计划项目(Z201100005520021)
第一作者:
第一作者机构:
[1]首都医科大学宣武医院神经外科,北京100053
通讯作者:
推荐引用方式(GB/T 7714):
耿介文,张鸿祺.人工智能技术在颅内动脉瘤诊疗应用中的研究进展[J].中国脑血管病杂志.2021,18(07):477-481.