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多发性硬化和视神经脊髓炎谱系疾病脊髓萎缩与疾病严重程度相关性研究

Study on the correlation between spinal cord atrophy and disease severity in multiple sclerosis and neuromyelitis optica spectrum disorders

文献详情

资源类型:

收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心 ◇ 卓越:领军期刊 ◇ 中华系列

机构: [1]首都医科大学附属北京天坛医院放射科,北京100070 [2]首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心,北京100070 [3]天津医科大学总医院放射科 天津市功能影像重点实验室,天津300052 [4]复旦大学附属华山医院放射科,上海200040 [5]首都医科大学宣武医院放射科,北京100053 [6]重庆医科大学附属第一医院放射科,重庆400016 [7]吉林大学中日联谊医院第一神经内科,长春130031 [8]南昌大学附属第一医院放射科,南昌330006
出处:
ISSN:

关键词: 多发性硬化 脊髓 视神经脊髓炎谱系疾病 磁共振成像

摘要:
目的:探讨多发性硬化(MS)和视神经脊髓炎谱系疾病(NMOSD)脊髓结构的改变及其与临床残疾之间的关系。方法:该研究为横断面研究。回顾性分析2018年1月至2021年10月来自7个医疗中心的124例MS患者(MS组)、101例水通道蛋白4抗体阳性的NMOSD患者(NMOSD组)以及110名健康对照(HC组)的临床和影像学资料。所有受检者均接受3D T 1WI检查,分割并测量上颈髓平均横截面积(MUCCA)。所有受检者均完成了基线和随访的扩展残疾状态量表(EDSS)评分,以及基线25英尺步行实验(T25FW)和九孔钉测试(NHPT)。根据随访EDSS评分将患者分为EDSS进展和未进展。3组间的MUCCA比较使用协方差分析,将年龄和性别作为协变量予以控制,组间两两比较采用HSD检验。采用单因素线性回归、单变量logistic模型筛选预测MS组和NMOSD组基线临床残疾状态或EDSS进展的候选预测因子,采用L1正则化多因素线性回归分析预测基线临床残疾状态或EDSS进展独立预测因子。将独立预测因子联合建立logistic回归模型,采用受试者操作特征和曲线下面积(AUC)分析模型评估EDSS进展的效能。 结果:144例患者完成随访EDSS评分,随访时间3.30(1.10,6.42)年,其中MS组82例、NMOSD组62例。以性别和年龄作为协变量,MS组、NMOSD组、HC组MUCCA总体差异具有统计学意义( P=0.001),其中MS组的MUCCA小于HC组,差异具有统计学意义( t=-2.54, P=0.007);NMOSD组的MUCCA小于HC组,差异具有统计学意义( t=-2.80, P=0.002);MS组与NMOSD组MUCCA的差异无统计学意义( t=-0.40, P=0.882)。在MS组中,MUCCA是基线EDSS评分(β=-0.03)、基线T25FW评分(β=-0.09)和基线NHPT评分(β=-0.30)的独立预测因子。在NMOSD组中,MUCCA(β=-0.08)、年龄(β=0.06)、基线EDSS评分(β=-0.43)是EDSS进展的独立预测因子,三者构建的logistic回归模型预测EDSS进展的AUC为0.82。 结论:MS和NMOSD两种疾病患者脊髓均发生显著萎缩。上颈段脊髓萎缩能预测MS患者的残疾程度,并能预测NMOSD患者临床残疾的进展。

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第一作者:
第一作者机构: [1]首都医科大学附属北京天坛医院放射科,北京100070
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